Support Vector Machine (SVM)의 개념
2018.12.14
SVM(지지 벡터 머신) 의 개념 - 서포트 벡터 머신(Support Vector machines, 이하 SVM) 모형은 고차원 또는 무한 차원의 공간에서 초평면을 찾아 이를 이용해 분류화 회귀를 수행한다. - SVM은 지도학습 기법으로 비-중첨(non-overlapping) 분할을 제공하며 모든 속성(attributes)을 활용하는 전역적(global) 분류 모형이다. - SVM은 최대마진을 가지는 선형판별에 기초하며, 속성들간의 의존성은 고려하지 않는다. - 직관적으로 자료를 군집별로 가장 잘 분리하는 초평면은 가장 가까운 훈련용 자료까지의 거리(=마진, margin)가 가장 큰 경우이며, 마진이 가장 큰 초평면을 분류기로 사용할 때, 새로운 자료에 대한 오분류가 가장 낮아진다. - 서포트벡터머신 모..